Google представила Gemini 4 Argon — модель ИИ для сложных задач в бизнесе и науке
Google объявила о запуске Gemini 4 Argon — продвинутой модели искусственного интеллекта, которая теперь доступна для разработчиков, компаний и исследователей. Argon справляется с комплексными задачами в разных сферах, включая программирование, финансы и науку, показывая лучшие результаты среди конкурентов.
Доступность и основные возможности
Gemini 4 Argon открыт для всех пользователей через API в AI Studio и платформе Gemini, а также в приложении Google AI и режиме AI в поиске для подписчиков Google AI Ultra и Pro. Модель выделяется способностью решать сложные задачи, требующие глубокой проработки и точности, например, в программировании, финансовом анализе, юридической практике и кибербезопасности. По результатам тестов Argon занимает первое место в Vals Index — индексе, оценивающем эффективность моделей ИИ в ключевых экономических сферах.
Применение в инженерии и программировании
Внутри Google Argon уже помогает решать серьезные инженерные задачи. Например, команда Chrome с его помощью провела масштабную рефакторинг кода, отделив ядро работы браузера от 6-миллионного блока устаревших функций. Это позволило ускорить разработку и улучшить стабильность браузера, что положительно скажется на миллиардах пользователей. Другой кейс — оптимизация open-source проекта Agent Development Kit, где Argon снизил время подготовки сессий и ускорил загрузку кода, улучшив производительность без ущерба для совместимости.
Научные и технические прорывы
Использование Argon помогает ученым ускорять вычисления в квантовой химии. На примере популярного пакета xTB модель увеличила скорость предсказания молекулярных структур в 2,3 раза и ускорила поиск конформеров почти в два раза. Также Argon помог оптимизировать скорость работы собственных моделей Google, повысив производительность почти втрое без потери качества. Визуальные возможности модели позволяют создавать сложные 3D-анимации и игры, используя чистый Python и инструменты для рендеринга прямо в браузере.
Стоимость и доступ для бизнеса
На старте Gemini 4 Argon предлагается по цене $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, при этом кэшированные входные данные стоят дешевле на 95%. Такая ценовая политика делает модель доступной для компаний разного масштаба, позволяя интегрировать её в рабочие процессы для решения аналитических, технических и научных задач.
Источники
- Google — Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems (проверено 13 октября 2026)
Частые вопросы
Argon эффективен в сложных многошаговых задачах, включая программирование, финансы, юридические исследования, кибербезопасность и научные вычисления.
Модель доступна через API в AI Studio и платформе Gemini, а также в приложении Google AI и режиме AI в поиске для подписчиков Google AI Ultra и Pro.
Короткие новости про ИИ-генерации и ссылки на полные разборы — в канале vostorg.ai. На сайте всегда можно открыть статью целиком.
Что прочитать дальше
NVIDIA представила Nemotron 3.5 Super VL с 120 млрд параметров и две модели Bolt для работы на локальных устройствах. Все они открыты и оптимизированы для разных задач и устройств.
DeepMind выпустила модель Gemini 4 Argon, которая ускоряет работу с большими кодовыми базами, оптимизирует бизнес-процессы и поддерживает научные исследования.
