Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — новую модель с усиленной кибербезопасностью и улучшенной работой с долгосрочными задачами
Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Carbon — новую модель искусственного интеллекта, которая выделяется улучшенной защитой от киберугроз и способностью работать с комплексными задачами, требующими длительного времени. Carbon показывает высокие результаты в генерации безопасного кода и исправлении уязвимостей.
Новые возможности Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon — это обновление, построенное на базе недавно представленной модели Gemini 4 Argon. Carbon ориентирована на выполнение сложных инженерных задач, которые требуют продолжительной работы и многопроходного анализа. Модель способна работать над большими кодовыми базами, выявляя и исправляя тонкие ошибки, а также успешно справляется с задачами полного цикла веб-разработки. В рейтингах WebDev Arena Carbon поднялась на четвертое место, прибавив 89 очков.
Фокус на кибербезопасности
Главное преимущество Carbon — улучшенные возможности в области кибербезопасности. Модель демонстрирует высокую эффективность при поиске уязвимостей в реальном программном обеспечении, достигая 88,2% по SEC-bench Pro. В тестах ExploitGym Carbon показала 54,8% успешности в эксплуатации уязвимостей, а в CWE-bench — 71% в исправлении корневых причин ошибок. Внутренние испытания также подтвердили двукратное улучшение генерации защищённого кода по сравнению с Argon. Отмечены положительные отзывы от команд Chrome и платформы Wiz, использующих Carbon для тестирования безопасности.
Безопасность и надежность модели
Gemini 4 Carbon унаследовала комплекс мер безопасности от Argon, включая защиту от неправильного использования и устойчивость к инъекциям в запросы. При этом разработчики уделили особое внимание улучшению согласованности поведения модели. В результате Carbon значительно снизила количество ошибок и ложных срабатываний в рабочих средах, а также уменьшила количество необоснованных утверждений примерно в два раза по сравнению с предшественником.
Доступность и планы по внедрению
Новая модель уже доступна ограниченному кругу специалистов по кибербезопасности и постепенно станет доступна через программу Fairwind для дополнительных доверенных партнеров. Компания планирует собирать обратную связь и доработать защитные механизмы, прежде чем открыть доступ к Carbon для более широкой аудитории — разработчиков, бизнесов и конечных пользователей. Ценообразование сохранено на уровне Argon: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, с существенной скидкой на кешированные входные данные.
Источники
- Google DeepMind — Gemini 4 Carbon: Our next frontier model (проверено 28 октября 2026)
Частые вопросы
Carbon улучшена в области кибербезопасности, способна эффективно выявлять и исправлять уязвимости, а также решать сложные задачи с длительным временем работы.
На данный момент модель доступна ограниченному кругу киберспециалистов и партнёров в рамках программы Fairwind, с планами расширения доступа в будущем.
Короткие новости про ИИ-генерации и ссылки на полные разборы — в канале elatio.ai. На сайте всегда можно открыть статью целиком.
Что прочитать дальше
Mistral Large 4, известная как Le Chonk, сочетает текст и изображения для генерации текста. Модель выделяется в области кибербезопасности и программирования.
DeepMind выпустила Genie 4 — модель, которая создаёт фотореалистичные и звуковые симуляции мира. Genie 4 позволяет изменять сцену в реальном времени с помощью текста.
